AI・Python未経験のためのAIリモートレッスンのご案内
早速ですが、AIリモートレッスンを受講することで、以下のことが出来るようになります。
- AI開発の実際の流れをハンズオン形式で理解出来るようになる。
- AI開発の陥りやすい点を理解出来るようになる。
- 画像認識や物体検出等の基本的なAIを動かすことが出来るようになる。
- Githubから最新のアルゴリズムを試すことが出来るようになる。
AIリモートレッスンはAI・Python未経験の方向けです。
数式も一切使いません。
機械学習や深層学習の背景にある数学的理論よりも、具体的な開発環境でAIモデルを活用する実践的ノウハウを身に付けていきます。
まずは実際に動くプログラムから始めることがとても重要であること！
を重視しています。
これは私自身の経験から、まずは動かせるようになること。
これができれば後からプログラムを理解することは、さほど難しくないからです。
むしろ参考書を一から学ぶ方が挫折しやすいです。
AIリモートレッスンはハンズオン形式で開催します。
そのため、お手元のPCで実際にAIを動かすことが体験出来ます。
受講対象外となる方
以下に該当する方は受講対象外になります。
というか、物足りなくなること１００％なのでお勧めしません。
- mnistやCIFAR10を独力で動かすことが出来る。
- 数学の理論を学習したい。
講師は当サイト管理人の清水秀樹です。
誰だよって感じかと思いますので、以下を参照ください。
とくにYouTubeでは喋れもしない英語で無理やりやってます。
顔出ししているので、どんな人物かすぐ分かるかと思います。
ちなみに英語化しているのは、
全世界を相手に情報を発信することで、世界中の人達とコミュニケーションが取れて面白いからです。
新しいスキルを身に付けることで、
- 新しい自分の発見とチャレンジで楽しいを形に出来る。
- 自分で何かを作り出すことの喜びを得られるようになる
- 上記により、今後の人生の選択肢を増やすことが出来る
そんな感じです。
このページを見ている方達に、そんなお手伝いが出来ればと思い、当サイトを運営しています。
AIリモートレッスンの特徴
- AIリモートレッスンはLESSON 01～LESSON 04まであります。
- 通常１レッスン1時間で最大２時間まで、計4回までの受講となります。LESSON 04完了まで個人差があります。3回ですべての受講が完了する方もいます。
- 完全マンツーマンレッスン。複数人で受講したい場合は事前にご連絡ください。
- ご自身のパソコンに開発環境を構築して受講できます。
- ご自身のパソコンに開発環境を構築できることで、自宅でも復習しながら動かすことが可能です。
- 高価なパソコンは不要です。Windowsまたはmacどちらでも対応可能です。
- つまづいた時の解決方法など、一緒に考えならが受講できます。
- 数式は一切使いません。
- 幅広い時間帯から受講日時を選択できます。
- 事前に講師と面談（あるいは電話）した上で受講するか決めて頂くことも勿論可能です。オンライン面談にも対応しています。お気軽にお問い合わせください。
LESSON内容詳細
LESSON 01：AI開発の一連の流れを知る
- そもそも学習って何？
- どうやってAI精度を上げるの？
- 精度が出ない理由は？
google colabを使用して、簡単なAIモデルを作成することでAI開発の一連の流れを知ることが出来ます。
精度が出せずにAI疲れするAIエンジニアも多いので、このあたりのノウハウはAI開発に非常に重要になります。
まずはこのレッスンでAI開発の基本を学んで頂きます。
LESSON 02：開発環境セットアップ(Anaconda)
- Anaconda環境の構築方法やプログラムの実行方法を学びます。
- OpenCVを使ってカメラ映像の表示方法や録画方法、さらに映像に図形やテキストの描画方法を学びます。
- OpenCVを使って映像から顔の検出方法を学ぶことが出来ます
- OpenCVを使って映像から人の検出方法を学ぶことが出来ます。
- 人や顔を検出した時に写真を取る方法を学ぶことが出来ます。
当レッスンを受講後には、自分で好きな文字や図形をカメラに表示しながら録画できるようになります。
また、映像から人や顔といった特徴のある箇所の検出が出来るようになり、狙った物体の検出時に写真を取得することが出来るようになります。
LESSON 03：画像認識(CIFAR10＋準備した画像)
- 実際にDeepLearningを使ってAIの学習方法について学ぶことが出来ます。
- DeepLearningを使った画像認識について学ぶことが出来ます。
- 用意した画像を使って学習する手順を学ぶことが出来ます。
- 少ない画像でもデータを増幅して学習する手順を学ぶことが出来ます。
- 学習によって学んだ類似画像の分類が出来るようになります。
当レッスンを受講後には、実際にDeepLearningを使った学習方法や推論のAIの動きについて学ぶことが出来ます。
ご自身で準備した画像を元に学習モデルを作成出来るようになり、作成した学習モデルを使って実際に分類出来るようになります。
LESSON 04：物体認識(YOLO V5)
- 最新の物体検出アルゴリズムを体験します。
- githubからダウンロードして使い方を勉強します。
- データのアノテーション方法について勉強します。
当レッスン受講後にはgithubから最新のアルゴリズムを自身の力で環境を構築して実行するノウハウを身に付けることが出来るようになります。
学習データの作成方法を学び、自分で好きな物体の検出が映像や画像から出来るようになります。
受講方法
Zoomを使用します。
受講用URLを連絡いたします。
画面を共有しながら開催いたしますので、開発用PCで参加をお願いいたします。
受講条件
AIリモートレッスンは下記の受講条件を了承した上でお申し込みを行ってください。
- 受講の際は必ずご自身のパソコンをご用意ください。
- 受講料金は受講前の一括払いのみになります。分割払いは受け付けておりません。
- 受講料金のお支払いは受講開始日3日前までにご入金ください。
- 振込期限日までに入金を確認できない場合は、恐れ入りますがを申し込みをキャンセルしたものとして取扱させて頂きます。
- 入金先はお申し込み後、別途「見積書」と合わせてご連絡致します。
- 受講有効期限は受講開始日から３ヶ月です。３ヶ月以内に受講回数4回を上限に受講してください。
- LESSON 04まで完了した場合、受講回数が4回に満たなくても受講完了となります。
- 有効期限が切れた後の受講は受け付けておりません。
- 中途解約はできません。申し込みする際はよくご検討頂きますようお願い致します。
- 受講予定日のキャンセルのご連絡は、受講予定日前日までにご連絡ください。当日キャンセルは受講したものとみなし、受講回数にカウント致します。
- 申し込み後、入金頂いた場合は上記受講条件全てを了解したものとします。
受講後のサポートについて
もちろん受講後につきましても、対応できる範囲で質問にお答え致します。
料金プラン
- 月曜日〜金曜日 午後の部 １３：００開始〜１７：００終了 ￥ ７８，９００（税込）
- 月曜日〜金曜日 夜の部 １８：００開始〜２１：００終了 ￥ ８９，８００（税込）
- 月曜日〜金曜日 夜中の部 ２１：００開始〜２３：００終了 ￥ ９９，８００（税込）
- 土曜日〜日曜日 午後夜の部 １３：００開始〜２３：００終了 ￥１１４，８００（税込）
上記時間内で１LESSONあたり約１時間コースとなります（最大で2時間まで）。上記時間内であれば開始時間は自由に設定できます。
講師紹介
講師
清水秀樹（当サイト運営者）
経歴
東京大学発AIベンチャーで画像解析室室長、動画解析室室長、ロボット開発室室長を得て、AIロボティクスエンジニアとして2019年秋に独立。
主な活動実績
2019年：iOSアプリ「防犯AI拉致検知」を全世界にリリース
2019年：自動アノテーションツールの特許化（特許6508797）
2019年：AI停止要求表示無視判定の特許化（特許6609756）
2018年：似顔絵作成ロボットを展示し、四国テレビで放映
2018年：国際ロボット大会（WRS2018）出場（災害対応標準性能評価チャレンジ）
2018年：コミュニティ活動「AIロボチャレンジ隊」を結成
2017年：Pepper App Challenge 2017 Autumnに出場（迷子の子供を助け出すAIアプリ）
2017年：アトリエ秋葉原でセミナーを開催（Tensorflow x Pepper）
2017年：AI coordinatorとして活動開始
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不明点や疑問点も大歓迎です。お気軽にお問い合わせください。
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