DeepLearning

DeepLearningに挑戦する記事を紹介します。筆者もまったくのど素人からのスタートになりますので、これからDeepLearningに挑戦したい方々の参考になる記事を紹介して行きたいと思います。是非参考にして頂けたら幸いです。

  1. How to use AI to make Sudoku solver happen quickly

  2. 強化学習をテトリス・マリオで試す方法

  3. AI開発で精度が出ないときに真っ先に疑う箇所はここだ！

  4. YOLO V5 をGoogle Colabで学習する方法

  5. YOLO V5の学習方法が簡単すぎる！

  6. YOLO V5(V3との比較有)を簡単サクッと試す！

  7. 外でも動く遠隔操作AIロボットを作ろう part03（joystick編）

  8. Jetson nano keras-yolo v3 setup

  9. 即できる！初めてのJetson nanoでAI入門：DeepStream編

  10. 簡単に個人認証：OpenCV-Face-Recognition

  11. リアルタイム映像から簡単に性別と年齢が推定できるよ！

  12. 画風変換AIで実写動画をアニメ風動画にしてみたら凄すぎた！

  13. Dell G7にUbuntu + YOLO V3をセットアップする方法

  14. 高速化したYOLO V3を使ったリアルタイム物体検出 for PyTorch

  15. YoloNCSとMovidiusで物体検出を高速化したラズパイ

  16. Movidius で画像認識高速化 for ラズパイ

  17. Mask R-CNNを簡単にカメラ映像から試す方法

  18. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimationを試してみた！

  19. すぐ試せる画風変換アルゴリズム chainer-goghが凄すぎる件について

  20. すぐできるDeepDreaming with TensorFlow で画像生成にチャレンジ

  21. Tensorflow object detectionをリアルタイム映像で使う方法

  22. MNISTやCIFAR-10でモデル評価時に間違った画像を確認する方法

  23. 監視カメラから行方不明者（動物も可）を探し出すアプリ

  24. YOLO v2の物体検出とVGG16の画像認識との組み合わせが凄すぎた！

  25. Neural Network Consoleの学習モデル自動最適化機能が凄すぎる！

  26. Fine-tuningを使って少ない画像データから効率よく学習モデルを作成する方法

  27. YOLOv2のリアルタイム物体検出をTensorFlowとPythonで実装する方法

  28. R-CNNを「Tensorflow x Pepper」で実装する方法

  29. Fashion-MNISTをCNNで学習させて精度を上げてみた

  30. TensorFlowでFashion-MNISTを試してみた

  31. Tensorflowで映像からの美人女優顔検出学習モデルの見直し

  32. DeepLearningのモデル可視化方法とmatplotlibで学習の様子を可視化する方法

  33. DeepLearningを活用した物体検出（SSD_Keras）を可能とするPepper

  34. TensorFlowのオブジェクト検出APIで物体検出に挑戦

  35. 物体検出用SSD_Kerasで使える学習モデルの作成方法

  36. リアルタイム映像からの美人女優検出

  37. Deep Learningオススメ書籍

  38. ディープラーニングで美人女優の顔検出に挑戦

  39. 畳み込みニューラルネットワークを使った画像検出モデルの作成方法

  40. MNISTって何？数字を識別できる学習モデルの作成方法

  41. 映像物体検出（SSD_Keras）を簡単に実装する方法 for maxOS

  42. 映像からの物体検出（SSD_Keras）に挑戦 for ubuntu

  43. 誰でもできるtensorflowを使ったサンプル画像認識

  44. Deep Learningを活用したChatBotをKerasで実装してみよう

  45. 自然言語解析の形態素解析 janome を使ってみよう

  46. DeepLearningに必要なソフトウェアのセットアップ

  47. DeepLearningに挑戦！まずはubuntuのインストールから

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